C'est ce qu'affirment des chercheurs de Facebook et de Virginia Tech, qui ont demandé à des personnes et à des robots de regarder plusieurs photos tout en répondant à des questions simples telles que « Que fait l'homme ? » ou « Combien y a-t-il de chats ? ». Cependant, ce ne sont pas les réponses qui les intéressaient, mais les zones de l'image auxquelles les sujets portaient leur attention. Et ils ont découvert que les machines n'observaient pas comme les humains. Pourtant, leurs réponses étaient tout aussi correctes.
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Bien qu'ils disent ne pas comprendre les critères sur lesquels les robots basent leurs décisions, les auteurs estiment que leur étude pourrait apporter une aide précieuse pour améliorer la « vision » des robots.
- Matthieu Fannière
