Les auteurs qui sont revenus en arrière sur les données de Google Flu Trend depuis 2011, y voient, dans la revue Science , un cas-type des problèmes nés de l’explosion du «Big Data» ces dernières années. Ce n’est pas parce qu’on a soudain une masse de données qu’on va nécessairement y découvrir quelque chose.
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En l’occurrence, on fait face à deux problèmes de taille: d’une part, les internautes n’utilisent pas tous les mêmes mots-clefs pour en savoir plus sur leurs symptômes; et d’autre part, beaucoup de gens entretiennent une confusion entre «grippe» et «rhume», de sorte qu’une recherche sur la grippe peut provenir d’une personne qui a un simple rhume.
Résultat: entre 2011 et 2013, le taux de réussite des prévisions de Google Flu Trend n’a guère dépassé celui d’une tireuse de cartes.
