« Les réseaux mécanorécepteurs qui permettent la rétroaction sensorielle et rendent possible la dextérité nécessaire pour empoigner demeure difficile à répliquer chez les robots », peut-on lire dans un article paru en mai dans la revue Nature. Qu’à cela ne tienne, une équipe du MIT espère apprendre à un ordinateur comment « identifier des objets individuels, estimer leur poids et explorer les motifs tactiles typiques qui émergent lorsque l’on empoigne un objet », à l’aide d’un gant muni de pas moins de 548 senseurs et d’un réseau de neurones artificiels.

Contrairement aux approches misant sur la coordination visuelle et motrice explorée jusqu’à maintenant pour développer la capacité de l’IA à manipuler des objets, ce nouveau mécanisme de captation sensorielle représente une occasion sans précédent d’apprendre à des machines comment faire usage d’information tactile pour rendre leurs manipulations… plus humaines.