Quelle est en effet la marge d’erreur lorsqu’une liste de gènes s’accumule dans une base de données? Une équipe de bioinformaticiens rapporte dans la revue GigaScience que deux séquençages de gènes du même individu ne sont pas toujours identiques, ce qui signifie qu’une erreur s’est glissée dans l’un des deux —ou dans les deux.
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Statistiquement, c’est inévitable: une séquence est composée de milliers de gènes, eux-mêmes composés de millions de paires de bases, voire des centaines de millions. Mais la capacité à repérer ces erreurs, ou à identifier les méthodes de séquençage les moins fiables, deviendra de plus en plus importante, à mesure que se démocratise le décodage des gènes.
— Pascal Lapointe
