On reste encore subjugué devant les capacités d’un ordinateur joueur d’échecs. Mais aussi talentueux soit-il, le champion informatique d’échecs est incapable de jouer aux dames. Ou vice-versa.

Même Deep Blue, le champion d’IBM qui battit Garry Kasparov en 1997, est totalement pris au dépourvu si on lui présente un jeu de dames... ou de tic-tac-to! Ce qui en dit long sur le parcours qui reste à franchir à l’intelligence artificielle. Les craintes qu’elle surclasse l’humain sont encore loin d’être fondées.

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Une nouvelle génération de programmes informatiques permettant à tout le moins de jouer à plus d’un jeu commence tout juste à émerger. Au contraire des " spécialistes ", dont la mémoire déborde de règles et de stratégies empruntées à des siècles d’histoire des échecs ou du backgammon, ces programmes " généralistes " pourraient en théorie improviser leurs propres parties, à partir d’une série de règlements qu’on vient tout juste de leur télécharger.

La deuxième compétition annuelle de ces General Game Playing a eu lieu cet été dans le cadre du congrès annuel de l’Association américaine pour l’intelligence artificielle, à Boston.

" Nous ne pouvons pas continuer à y aller de solutions au cas par cas pour chaque problème. Nous devons commencer à généraliser ce que nous faisons ", déclarait récemment au New Scientist Jonathan Schaeffer, de l’Université de l’Alberta à Edmonton.

Et ce n’est pas uniquement une question ludique : des logiciels capables d’improviser pourraient se révéler d’une grande utilité pour des tâches domestiques... et militaires. Plutôt que d’avoir à le reprogrammer pour chaque tâche spécifique, on fournirait à la machine une série d’objectifs et de contraintes, et on la laisserait développer ses propres méthodes. On pense aussi à des agents intelligents chargés de suivre l’évolution d’investissements ou de payer des factures.

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