Un professeur de l'Université Franklin a récemment développé une approche de calcul évolutif qui offre aux chercheurs la possibilité de rechercher des modèles qui peuvent le mieux expliquer les données expérimentales provenant de nombreux types d'applications, y compris l'économie. Pour tester l'algorithme qui sous-tend cette approche, Esmail Bonakdarian, Ph.D., professeur adjoint de sciences informatiques et mathématiques à Franklin, s'est servi du cluster Glenn IBM Opteron 1350 , le système phare du Ohio Supercomputer Center (CVMO).